Sebagian besar bisnis memiliki AI di radar mereka sebagai sesuatu yang mereka tahu dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, dalam ekosistem implementasi AI yang luas, tidak selalu jelas dari mana harus mulai menghasilkan ROI terbaik. Terlebih lagi, mudah tergoda oleh inisiatif AI paling mencolok dan paling berani yang mahal dan sulit dilakukan.
Secara umum, bermimpi besar adalah hal yang baik, tetapi untuk sebagian besar bisnis yang memulai dengan AI, jauh lebih pintar untuk fokus pada inisiatif yang ditargetkan dan dapat dikelola, dan membangun dari sana.
Artikel ini berfokus pada bagaimana organisasi dapat mulai membangun AI ke dalam operasi mereka melalui penggunaan teknologi yang sudah tersedia. Tidak menunggu tentara robot tiba. Kita berbicara tentang di mana AI dapat memiliki dampak terbesar dalam waktu dekat.
Secara garis besar, AI sudah mampu mendukung tiga kebutuhan bisnis penting: mengotomatisasi proses bisnis, memperoleh wawasan melalui analisis data, dan terlibat dengan pelanggan dan karyawan. Di bawah ini kami akan merinci seperti apa implementasi di masing-masing dari ketiga kategori ini dan bagaimana penerapannya dapat membantu laba perusahaan Anda.
Otomatisasi proses bisnis
Jika Anda menutup mata dan membayangkan jenis tugas yang akan Anda alihkan ke robot jika Anda memilikinya, hal pertama yang terlintas dalam pikiran mungkin adalah item yang paling hafal dan monoton dalam daftar tugas Anda.
Kabar baik: AI dapat membantu dengan itu.
Otomatisasi proses adalah salah satu area di mana AI telah membantu perusahaan menghadirkan efisiensi yang lebih besar pada operasi mereka. Menggunakan bentuk AI yang dikenal sebagai Robotic Process Automation (RPA), perusahaan dapat secara efektif mendelegasikan tugas-tugas administratif yang kompleksitasnya rendah tetapi masih memakan waktu yang lama.
Contohnya termasuk input dan transfer data, manajemen kueri, pemrosesan formulir, dan berbagai tugas manajemen akun pelanggan. Mengotomatiskan jenis proses ini membebaskan waktu karyawan yang berharga untuk dihabiskan pada proyek yang memerlukan keterampilan analisis, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.
Analisis dan wawasan data
Era digital telah menciptakan banjir data konsumen yang tersedia bagi merek untuk dikumpulkan dan dianalisis. Namun, sebagian besar perusahaan berjuang untuk memanfaatkan data yang mereka kumpulkan secara efektif karena terlalu sulit untuk mengurai wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari sejumlah besar informasi.
Untungnya bagi kami, AI sangat baik dalam menemukan pola dalam kumpulan data yang besar. Algoritme pembelajaran mesin dapat mengurutkan dan menafsirkan data untuk menunjukkan tren dan memprediksi kemungkinan hasil.
Algoritme ini menjadi lebih pintar secara otomatis semakin lama digunakan dan semakin banyak paparan data yang mereka dapatkan. Dengan demikian, seiring waktu, prediksi pembelajaran mesin menjadi lebih akurat dan andal.
Contoh praktis dari teknologi ini di tempat kerja termasuk deteksi penipuan waktu nyata, analitik prediktif, dan kurasi konten yang dipersonalisasi.
Pertunangan
Sebagai pemasar, sebagian besar waktu kita dihabiskan untuk mencari cara agar terhubung dengan audiens kita dengan lebih baik. AI sudah berada di posisi yang tepat untuk membantu memberikan solusi. Pembelajaran mesin dapat mempersonalisasi pengalaman dan mengisi kesenjangan layanan pelanggan. Chatbots dan agen cerdas saat ini mampu menangani tugas dan masalah dengan kompleksitas rendah, sehingga membebaskan waktu karyawan untuk menangani permintaan yang lebih rumit.
Tetapi AI tidak hanya memperkuat strategi keterlibatan pelanggan, tetapi juga memiliki peran yang lebih besar dalam keterlibatan karyawan.
Memahami kepuasan karyawan adalah kunci untuk mengurangi pergantian dan mempertahankan orang-orang terbaik Anda dalam peran mereka. AI menawarkan perusahaan kemampuan untuk menghasilkan umpan balik waktu nyata. Mendapatkan umpan balik ini dengan cepat, dibandingkan dengan menghasilkannya sekali atau dua kali setahun selama periode peninjauan, memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap kepuasan karyawan dan memungkinkan perusahaan untuk gesit dalam menangani masalah.
AI percakapan juga dapat memainkan peran internal. Misalnya, dapat menambah tim sumber daya manusia dengan menangani pertanyaan dan permintaan sederhana. Di tempat lain, agen cerdas dapat digunakan untuk membantu perwakilan layanan pelanggan menyelesaikan masalah pelanggan dan bertindak sebagai dukungan TI.
AI untuk dunia nyata
Di masa depan, kami yakin akan melihat banyak implementasi AI yang berani yang akan mengganggu bisnis seperti biasa, tetapi kami tidak perlu menunggu masa depan itu tiba sebelum menerapkan AI di dunia nyata.
Berfokus pada implementasi AI yang lebih kecil dan lebih dapat dicapai memungkinkan organisasi memanfaatkan teknologi yang ada untuk menghadirkan efisiensi yang lebih besar pada operasi, komunikasi, dan layanan pelanggan.
Referensi:
https://zenmagazineafrica.com/pemasaran-online/cara-jualan-di-google/
https://www.salman.agency/proses-seo-website/